李贵林，大数据技术与利用专业资深老师，重要承担《Spark利用开发技术》《大数据可视化技术》《大数据技术综合实际》等课程。主持开发了多款互联网产品以及数据中心研发，精读过深层源码；有丰硕的软件设计、软件研发、软件治理、流程节造经验；PB级数据平台从0到1的建设；占有多年讲授和研发经验形成了一套独有的讲授方式，深受学员爱戴；屡次获得校级优良老师和企业优良老师荣誉称号，多年大数据技术经验，拥有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、Spring Cloud等一线从业经验，先后服务于沉庆银杏注中国邮政等，参加数据中心和电商平台的大数据及JAVA EE的平台设计和具体执行；拥有丰硕的大数据项目实战经验，对大数据主流框架有着深刻的钻研和见解；参加沉庆人社局大数据行业尺度造订、参加《Spark散布式内存推算》等多本大数据专业主题课程项目式教材开发，领导学生参与华为ICT全国大学生实际赛获得沉庆市二等奖。
以兴致为前提的进建
在上课过程中，让学生对知识点产生兴致是最沉要的。李贵林教员通过有趣的项目了局展示让学生对课程内容产生兴致，有兴致能力促使学生持续钻研索求下去。除此之表，在讲授的过程中，李教员还会疏导同学们以幼组为单元进前进建的会商，项主张分析，让思想的碰撞产生知识的火花，在兴致的鼓励下同学们自主进建。不休去索求，不休进建新的知识。
以了局为检验进建成就的尺度
要想学好大数据这门课程，关键是要把基础打牢实，课上的内容要实时消化，将教员讲过的内容通过自己的逐层思虑内化为自己的知识。正所谓万丈高楼不会平地起，知识的进建是必要一步一个足迹的把握到位。
再一点就是不能盲主张追随教员进建，而健忘了深度思虑。李教员在课上会通过提问或安插课后工作让同学们自己进行知识的消化和坚韧，也会督促学生利用课上和课下功夫遵循尝试步骤把项目成就实现，通过不休的堆集、操练，来加深印象，实现知识技术的把握。
理论用于实际，实际产生新的理论
在进建大数据这门技术的过程傍边，理论很沉要，但实际更沉要。理论是实际的基础，实际更是理论的体现。有时辰光学理论是不成能援手我们解决问题的，实际出真知。就像李贵林教员所说，大数据的理论你不愿定学的懂，学懂了也不愿定会写代码，但是不学理论必然不能实操，所以理论应该与实际相结合，相辅相成。当你学到肯定水平的时辰，思想又会上升到另表一个维度。
/采访实录 /
Q：能谈一下促使您成长为优良老师的动力是什么吗？
A：我以为对学生的关切和对工作的周到是我不休突破自我的动力。
Q：讲授中有哪些课例或者钻研成就是您自己最中意的吗？
A：其实，我自己感触最好的一节课不是屡次获奖的优质课，而是泛泛的一节课。学生们在我讲堂上的思虑、提问、收成、成长、互动，比我上优质课获奖还有成就感，由于这注明我的学生会进建。
我的钻研成就倒是谈不上，我比力关注学生的编程思想，训练学生的大数据思想能力，这也是我这几年来在讲授一线一向致力的方向，只管好多做法不成熟，但是让学生由于我喜欢上大数据，是我感触最快慰的事。
Q：在讲授中您获得了好多成就，那在专业发展的过程中，您是否际遇过低谷和难题呢？若何克服的呢？
A：这个情况谁城市遇到过，就在这一学期，工作的忙乱和学堂事物的纷杂让我惊惶失措。
我克服难题的步骤就是看书，由于看书能让我静心。
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